Im Rahmen der OOP Focus Webinare by heise gibt Wolf G. Beckmann zwei kompakte Sessions zu KI-Pattern, Grundlagen und praktischer Entwicklung von KI-Agenten.
- Datum: Dienstag, 12. Mai 2026
- Format: Online-Webinare
- Anmeldung: OOP Focus Webinare
KI-Pattern und Grundlagen zum Erstellen von KI-Agenten
- Uhrzeit: 10:00-11:25 Uhr
- Referent: Wolf G. Beckmann
- Details: focus5-1
Dieses Webinar vermittelt die notwendigen Grundlagen für alle, die KI-Agenten planen und einsetzen möchten.
Nach der Session können Teilnehmende:
- beurteilen, welche Wissensstrategie (RAG vs. Fine-Tuning) für ihren Anwendungsfall geeignet ist.
- einschätzen, wie KI-Agenten mit bestehenden Systemen und APIs in ihrer Organisation kommunizieren können.
- Compliance-Anforderungen frühzeitig in der Konzeption eines KI-Agenten berücksichtigen.
KI-Agenten selbst entwickeln - von der Architektur bis zur Integration
- Uhrzeit: 11:35-13:00 Uhr
- Referent: Wolf G. Beckmann
- Details: focus5-2
Dieses Webinar richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie alle, die KI-Agenten in ihrer eigenen Softwarelandschaft einsetzen möchten - ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz.
Im Mittelpunkt steht die praktische Umsetzung: Wie funktioniert ein KI-Agent intern, wie werden KI-Modelle genutzt, wie lassen sich bestehende Systeme damit verbinden, und wie können lokale Modelle für datenschutzkonforme Szenarien eingesetzt werden? Als durchgängiges Beispiel dient ein einfacher Support-Agent, der eingehende E-Mails mit Informationen aus einer Datenbank beantwortet.
Nach der Session sind die Teilnehmenden in der Lage, die Architektur eines KI-Agenten zu verstehen und eigenständig einen einfachen Agenten zu konzipieren, KI-Modelle gezielt für die Verbindung heterogener Systeme einzusetzen, mehrschrittige Prozesse mit KI-Unterstützung zu strukturieren und zu bewerten, welche Datenschutzanforderungen für den Einsatz lokaler Modelle sprechen und wie diese umgesetzt werden können.
Der gesamte Stack basiert auf Open-Source-Komponenten, sodass das Erlernte direkt im eigenen Unternehmen eingesetzt werden kann. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.